Product Owner Data Analytics (m/w/d) - remote / ggf. Berlin

Für unseren Kunden suchen wir ab sofort einen Product Owner Data Analytics (m/w/d) für die voraussichtliche Dauer bis 02/2024 mit der Option auf Verlängerung.

Aufgaben:

- Analyse der fachspezifischen Anforderungen, die sich aus den Kundengesprächen ergeben (die Anforderungen werden in Jira und Confluence bereitgestellt),
- Ableitung eines Konzeptes für Data Analytics & AI Plattform-Produkte bzw. Datenmanagement-Lösungen, die Dateneingangsstrecke und KI-Anwendungen (inkl. technischer Abhängigkeiten) unter den gegebenen Rahmenbedingungen für einen produktiven Betrieb der Plattform,
- Etablierung eines Product-Lifecycle-Managements für das Plattformprodukt,
- Ableitung und Erstellung von fachlichen und technischen Anforderungen (User Stories) inkl. Testkriterien sowie von Arbeitspaketen und anschließende Auswahl und Priorisierung der Anforderungen und Arbeitspakete (die Ergebnisse sind in Jira und Confluence zu hinterlegen),
- Überprüfung und Nachverfolgung (Tracking) der Arbeitspakete und Anforderungen (User Stories) sowie deren Dokumentation in Jira und Confluence,
- Überprüfung und Aktualisierung des Backlogs auf Basis der Nachverfolgung der Arbeitspakte und Anforderungen,
- Sicherstellung, dass das Entwicklungsteam die Anforderungen versteht und umsetzen kann,
- Sicherstellung eines effizienten SCRUM-Prozesses,
- wöchentlicher Bericht über den Status und den Fortschritt des Projekts,
- Dokumentation der Projektaktivitäten, Anforderungen, Architekturen, technischen Rahmenbedingungen etc.,
- Teilnahme an relevanten Projekt- und Scrum-Terminen; Berichterstattung über den Projektfortschritt an den Gesamtprojektleiter; Abstimmung und Koordination mit anderen POs im Projekt,
- Meldung von (erwarteten) Abweichungen vom Projektplan oder Engpässen an den o.g. Gesamtprojektleiter.

Anforderungen:

- Konzeption und Realisierung von Data Analytics-Plattformen für Multimandanten im Sicherheitsumfeld und/oder von Data Analytics-Diensten, insbesondere für Datenmanagement, Dateneingangsstrecke im Produktivbetrieb,
- mehrjährige (Teil-)Projektleitungserfahrung in großen Projekten,
- mehrjährige Erfahrung in der Verknüpfung von strategischer und operativer Produktentwicklung,
- Erfahrung im Produktmanagement,
- Erfahrung als Product Owner, Product Manager, Scrum Master, Enterprise Architect, Scrum Coach und/oder Anforderungsmanager,
- Agile Methodenkenntnisse (SCRUM),
- Erfahrung in der öffentlichen Verwaltung und/oder im Gesundheitswesen bzw. in der Forschung,
- Erfahrung mit diversen Daten und Datenquellen (insb. unstrukturierte Daten) und/oder Gesundheits- und Forschungsdaten,
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Hochsicherheits-Lösungen,
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse,
- Soziale Kompetenz, diplomatisches Geschickt, Überzeugungskraft, Teamorientierung,
- Know-How in den Themen Daten-Pipelines, Analytics, Machine Learning und KI, Analytics Plattformen.